Estudiantes de movilidad saliente de la Universidad en el curso 2017-18.
IMPORTANTE
ESTOS DATOS ESTÁN ANONIMIZADOS. LOS DATOS DE UNA FILA NO SE CORRESPONDEN CON LOS DE UN SÓLO INDIVIDUO. ES ESENCIAL LEER EL PROCESO DE ANONIMIZACIÓN PARA INTERPRETAR CORRECTAMENTE LOS CONTENIDOS DE LOS FICHEROS, ASÍ COMO LA DEFINICIÓN DEL DATASET.
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Enviado por Odin (no verificado) el Jue, 30/05/2024 - 11:35
He podido leer sobre el proceso de anonimización, pero ¿existe algún documento donde se identifiquen las variables pivote y los grupos por el tipo de dataset o son las mismas?
Enviado por universidata el Jue, 30/05/2024 - 11:46
Buenos días, y muchas gracias por su consulta.
Todos los datasets anonimizados tienen en su documentación un apartado específico (Titulado "4. Anonimización del dataset", vea un ejemplo aquí para el dataset de Matrículas) en el que se definen los parámetros específicos que se han considerado para anonimizar ese dataset, en concreto, tal y como usted menciona, cuáles son las variables pivote y los grupos de coherencia.
Para acceder al portal UniversiDATA y sus contenidos es imprescindible que usted conozca y esté de acuerdo con los siguientes puntos:
Que cada uno de los conjuntos de datos publicados a través de esta plataforma está asociado a una licencia que especifica los términos bajo los cuales se permite su acceso y utilización. En la página de cada conjunto de datos la licencia asociada por el publicador está claramente especificada y enlazada en la columna izquierda, bajo la descripción de la Universidad publicadora, tal y como se muestra en la siguiente captura:
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Comentarios:
Anonimizado
He podido leer sobre el proceso de anonimización, pero ¿existe algún documento donde se identifiquen las variables pivote y los grupos por el tipo de dataset o son las mismas?
re: Anonimizado
Buenos días, y muchas gracias por su consulta.
Todos los datasets anonimizados tienen en su documentación un apartado específico (Titulado "4. Anonimización del dataset", vea un ejemplo aquí para el dataset de Matrículas) en el que se definen los parámetros específicos que se han considerado para anonimizar ese dataset, en concreto, tal y como usted menciona, cuáles son las variables pivote y los grupos de coherencia.
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